Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/25516
Название: | Прогнозирование успеваемости студентов первого курса с помощью дерева решений на основе их результатов сдачи ЕГЭ |
Другие названия: | Prediction the academic performance of the first-year students with the help of decision tree based on the results of their issuing of the use |
Автор: | Русаков, С. В. Накарякова, Н. Н. Rusakov, S. V. Nakariakova, N. N. |
Дата публикации: | 2018 |
Издатель: | РГППУ |
Библиографическое описание: | Русаков, С. В. Прогнозирование успеваемости студентов первого курса с помощью дерева решений на основе их результатов сдачи ЕГЭ / С. В. Русаков, Н. Н. Накарякова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XI международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 26 февраля - 2 марта 2018 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2018. - С. 589-594. |
Аннотация: | The paper describes the methodology of group classification and prediction the academic performance of the first-year students during the first trimester of education by building a decision tree based on the passing of the Unified State Exam (USE) В работе описывается методика групповой классификации и прогнозирования успеваемости студентов-первокурсников в течение первого триместра обучения с помощью построения дерева принятия решений на основе результатов сдачи Единого Государственного Экзамена (ЕГЭ) |
Ключевые слова: | RATING POINT GROUP CLASSIFICATION PREDICTION DECISION TREE РЕЙТИНГОВЫЙ БАЛЛ ГРУППОВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ |
Конференция/семинар: | Наука. Информатизация. Технологии. Образование |
Дата конференции/семинара: | 26.02-2.03.2018 |
ISBN: | 978-5-8295-0488-5 |
Источники: | Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XI международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2018 |
Располагается в коллекциях: | Конференции и семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
nito_2018_083.pdf | 732,43 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.