Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/25516
Название: Прогнозирование успеваемости студентов первого курса с помощью дерева решений на основе их результатов сдачи ЕГЭ
Другие названия: Prediction the academic performance of the first-year students with the help of decision tree based on the results of their issuing of the use
Автор: Русаков, С. В.
Накарякова, Н. Н.
Rusakov, S. V.
Nakariakova, N. N.
Дата публикации: 2018
Издатель: РГППУ
Библиографическое описание: Русаков, С. В. Прогнозирование успеваемости студентов первого курса с помощью дерева решений на основе их результатов сдачи ЕГЭ / С. В. Русаков, Н. Н. Накарякова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XI международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 26 февраля - 2 марта 2018 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2018. - С. 589-594.
Аннотация: The paper describes the methodology of group classification and prediction the academic performance of the first-year students during the first trimester of education by building a decision tree based on the passing of the Unified State Exam (USE)
В работе описывается методика групповой классификации и прогнозирования успеваемости студентов-первокурсников в течение первого триместра обучения с помощью построения дерева принятия решений на основе результатов сдачи Единого Государственного Экзамена (ЕГЭ)
Ключевые слова: RATING POINT
GROUP CLASSIFICATION
PREDICTION
DECISION TREE
РЕЙТИНГОВЫЙ БАЛЛ
ГРУППОВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ
Конференция/семинар: Наука. Информатизация. Технологии. Образование
Дата конференции/семинара: 26.02-2.03.2018
ISBN: 978-5-8295-0488-5
Источники: Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XI международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2018
Располагается в коллекциях:Конференции и семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
nito_2018_083.pdf732,43 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.