Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/26301
Название: Методы экстракции признаков изображения с целью поиска и распознавания лиц
Другие названия: METHODS FOR EXTRACTING FEATURES FROM AN IMAGE FOR SEARCH AND FACE RECOGNITION TASKS
Автор: Жарлыкасов, Б. Ж.
Мауленов, К. С.
Zharlykasov, B. Zh.
Maulenov, K. S.
Дата публикации: 2018
Издатель: РГППУ
Библиографическое описание: Жарлыкасов, Б. Ж. Методы экстракции признаков изображения с целью поиска и распознавания лиц / Б. Ж. Жарлыкасов, К. С. Мауленов // Новые информационные технологии в образовании и науке. - 2018. - № 1. - С. 114-117.
Аннотация: Приведен анализ методов разреженного представления и преобразования цифровых изображений для экстракции и уменьшения исходного пространства признаков с целью поиска и распознавания лиц. Представлены сравнительные вычислительные сложности ряда методов
The article presents the analysis of methods for sparse representation and converting the digital image, extraction and reduce the original feature space search and recognition. Considered comparative computational complexities of these methods: DCT, FFT, DWT, PCA, NNDA
Ключевые слова: РАЗРЕЖЕННОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ
СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СЛОЖНОСТЬ
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
ПОИСК ЛИЦ
РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ
SPARSE REPRESENTATION
RECOGNITION SYSTEM
COMPUTATIONAL COMPLEXITY
TRANSFORMATION
FACIAL SEARCH
FACE RECOGNITION
ISSN: 2587-6910
Источники: Новые информационные технологии в образовании и науке. - 2018. - № 1
Располагается в коллекциях:Новые информационные технологии в образовании и науке

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
nito_2018_1_25.pdf180,5 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.