Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/34934
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Петров, Ю. А. | ru |
dc.contributor.author | Петрова, Г. И. | ru |
dc.contributor.author | Petrov, I. A. | en |
dc.contributor.author | Petrova, G. I. | en |
dc.date.accessioned | 2021-05-20T09:00:00Z | - |
dc.date.available | 2021-05-20T09:00:00Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Петров, Ю. А. Анализ и обработка больших массивов полуструктурированных экономических данных / Ю. А. Петров, Г. И. Петрова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XIV международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 1-5 марта 2021 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2021. - С. 502-509. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-8295-0699-5 | - |
dc.identifier.uri | https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/34934 | - |
dc.description.abstract | В статье рассматриваются способы обработки больших массивов полу-структурированных социально-экономических данных средствами стандартных офисных программ таких, как Microsoft Excel. Такой подход даёт возможность ранжировать, визуализировать и анализировать данные, а также рассчитывать другие важные показатели, отсутствовавшие в исходных данных. | ru |
dc.description.abstract | The article discusses ways of processing large arrays of semi-structured socio-economic data using standard office programs such as Microsoft Excel. This approach makes it possible to rank, visualize and analyze data, as well as calculate other important indicators that were absent in the original data. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Российский государственный профессионально-педагогический университет | ru |
dc.relation.ispartof | Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XIV международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2021 | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.subject | LARGE SEMI-STRUCTURED DATA | en |
dc.subject | ANALYSIS | en |
dc.subject | PROCESSING | en |
dc.subject | VISUALIZATION | en |
dc.subject | RANKING | en |
dc.subject | ECONOMIC SYSTEMS | en |
dc.subject | БОЛЬШИЕ ПОЛУ-СТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ | ru |
dc.subject | АНАЛИЗ | ru |
dc.subject | ОБРАБОТКА | ru |
dc.subject | ВИЗУАЛИЗАЦИЯ | ru |
dc.subject | РАНЖИРОВАНИЕ | ru |
dc.subject | ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ | ru |
dc.title | Анализ и обработка больших массивов полуструктурированных экономических данных | ru |
dc.title.alternative | Analysis and Processing of Large Arrays of Semi-Structured Economic Data | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
local.conference.name | Наука. Информатизация. Технологии. Образование | ru |
local.conference.date | 1-5.03.2021 | - |
local.description.firstpage | 502 | - |
local.description.lastpage | 509 | - |
Располагается в коллекциях: | Конференции и семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-8295-0699-5_2021_067.pdf | 1,01 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.