Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/9054
Title: Образовательная функция в матричной модели уровней компетентности
Other Titles: Educational functions in a matrix model levels of competence
Authors: Петров, Ю. А.
Петрова, Г. И.
Petrov, Y. A.
Petrova, G. I.
Issue Date: 2016
Publisher: Российский государственный профессионально-педагогический университет
Citation: Петров, Ю. А. Образовательная функция в матричной модели уровней компетентности / Ю. А. Петров, Г. И. Петрова // Новые информационные технологии в образовании : материалы IХ международной научно-практической конференции, 15-18 марта 2016 г., Екатеринбург / Рос. гос. проф.-пед. ун-т, Магнитогорский гос. технич. ун-т им. Г. И. Носова, Свердл. обл. универс. науч. биб-ка им. В. Г. Белинского. - Екатеринбург, 2016. - С. 305-311.
Abstract: Proposed educational functions in a matrix model of levels of competence of specialists. The function describes the different types of dependencies "level of knowledge - level of experience." Testing of theoretical concepts based on a review of the reference data survey conducted among graduate students and students of master's programs distance learning
Предложена образовательная функция в матричной модели уровней компетентности специалистов. Функция описывает различные типы зависимостей «уровень знаний – уровень опыта». Апробация теоретических представлений проведена на основе анализа данных референтного опроса, проведённого среди студентов-старшекурсников и слушателей магистерских программ заочной формы обучения
Keywords: EDUCATIONAL FUNCTION
MATRIX MODEL
LEVELS OF COMPETENCE
ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ
МАТРИЧНАЯ МОДЕЛЬ
УРОВНИ КОМПЕТЕНТНОСТИ
Conference name: Новые информационные технологии в образовании
Conference date: 15-18.03.2016
ISBN: 978-5-8295-0429-8
Origin: Новые информационные технологии в образовании : материалы IХ международной научно-практической конференции. — Екатеринбург, 2016
Appears in Collections:Конференции и семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
nito_2016_074.pdf571,13 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.