Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/28261Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Соснин, А. С. | ru |
| dc.contributor.author | Суслова, И. А. | ru |
| dc.contributor.author | Sosnin, A. S. | en |
| dc.contributor.author | Suslova, I. A. | en |
| dc.coverage.spatial | RU | en |
| dc.coverage.spatial | RSVPU | en |
| dc.coverage.spatial | РФ | ru |
| dc.coverage.spatial | РГППУ | ru |
| dc.date.accessioned | 2019-09-08T17:09:10Z | - |
| dc.date.available | 2019-09-08T17:09:10Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Соснин, А. С. Функции активации нейросети: СИГМОИДА, ЛИНЕЙНАЯ, СТУПЕНЧАТАЯ, RELU, TAHN / А. С. Соснин, И. А. Суслова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XII международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 25 февраля - 1 марта 2019 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2019. - С. 237-246. | ru |
| dc.identifier.uri | https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/28261 | - |
| dc.description.abstract | The article reveals the main activation functions, highlights their distinctive features, their inherent strengths and weaknesses | en |
| dc.description.abstract | В статье раскрываются основные активационные функции, рассматриваются их отличительные особенности, присущие им достоинства и недостатки | ru |
| dc.format.mimetype | application/pdf | en |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.publisher | Российский государственный профессионально-педагогический университет | ru |
| dc.relation.ispartof | Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XII международной научно-практической конференции. — Екатеринбург, 2019 | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.subject | NEURAL NETWORK | en |
| dc.subject | ACTIVATION FUNCTION | en |
| dc.subject | LINEAR FUNCTION | en |
| dc.subject | SIGMOID | en |
| dc.subject | PARABOLIC TANGENT | en |
| dc.subject | RELU | en |
| dc.subject | НЕЙРОННАЯ СЕТЬ | ru |
| dc.subject | АКТИВАЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ | ru |
| dc.subject | ЛИНЕЙНАЯ ФУНКЦИЯ | ru |
| dc.subject | СИГМОЙДА | ru |
| dc.subject | ПАРАБОЛИЧЕСКИЙ ТАНГЕНС | ru |
| dc.subject | RELU | ru |
| dc.title | Функции активации нейросети: СИГМОИДА, ЛИНЕЙНАЯ, СТУПЕНЧАТАЯ, RELU, TAHN | ru |
| dc.title.alternative | Functions of neural net activation: SIGMOID, LINEAR, STEP, RELU, TAHN | en |
| dc.type | Conference Paper | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
| local.conference.name | Наука. Информатизация. Технологии. Образование | ru |
| local.conference.date | 1.03.2019 | - |
| dcterms.audience | Other | en |
| dcterms.audience | Parents and Families | en |
| dcterms.audience | Researchers | en |
| dcterms.audience | School Support Staff | en |
| dcterms.audience | Students | en |
| dcterms.audience | Teachers | en |
| local.description.firstpage | 237 | - |
| local.description.lastpage | 246 | - |
| Располагается в коллекциях: | Наука. Информатизация. Технологии. Образование | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 978-5-8295-0623-0_2019_031.pdf | 809,91 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.