Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/67099| Название: | Методологические основания системы метацифровой компетентности (на примере языкового образования) |
| Другие названия: | Methodological foundations of the meta-digital competence system: a case study in language education |
| Автор: | Конколь, М. М. Марьина, Е. Д. Konkol, M. M. Marina, E. D. |
| Дата публикации: | 2025-11 |
| Издатель: | УРГПУ |
| Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее: Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале. Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). |
| Библиографическое описание: | Конколь, М. М. Методологические основания системы метацифровой компетентности (на примере языкового образования) / М. М. Конколь, Е. Д. Марьина // Образование и наука. — 2025. — Т. 27, № 9. — С. 9-29. |
| Аннотация: | Introduction. The rapid advancement of generative artificial intelligence necessitates a methodological foundation for new theoretical constructs in pedagogy. The contemporary educational system requires an updated theoretical and methodological framework that extends beyond digital literacy to integrate the metacognitive, ethical, and sociocultural aspects of human-machine collaboration. Aim. The aim of this research is to elucidate the methodological foundations and system architecture of meta-digital competence as a theoretical framework for developing teachers’ professional competencies in the context of the proliferation of artificial intelligence. Methodology and research methods. The study is based on a systematic analysis of the theoretical foundations of meta-digital competence, integrating the principles of cognitive psychology, the theory of distributed cognition, and the competence approach. The methods employed include conceptual analysis, structural-functional modelling, and theoretical synthesis within the context of AI proliferation. Results. The epistemological foundations of meta-digital competence are elucidated, encompassing the transition from classical cognition to metacognition. Four methodological principles are established that underpin the structure and functioning of meta-digital competence: distributed cognitive activity, metacognitive reflection, ethical responsibility, and adaptive development. A six-component architecture of meta-digital competence is delineated, accompanied by a description of the mechanisms for integrating its elements. Scientific novelty. For the first time, the methodological foundations of the meta-digital competence system, regarded as a qualitatively new phenomenon in pedagogy, have been developed. A new type of human-machine interaction, conceptualised as an extended cognitive system, has been proposed. The principles governing the structural organisation and functioning of the meta-digital competence system within the educational context are substantiated. Practical significance. A theoretical framework has been established for the design of educational programmes in the era of artificial intelligence, alongside a conceptual foundation for the transformation of pedagogical practices across various subject areas in this new reality. Введение. Интенсивное развитие генеративного искусственного интеллекта обуславливает потребность в методологическом обосновании новых теоретических конструктов в педагогике. Современная образовательная система нуждается в обновлении теоретико-методологического аппарата, выходящего за пределы цифровой грамотности и синтезирующего метакогнитивные, этические и социокультурные компоненты человеко-машинной коллаборации. Целью работы является раскрытие методологических оснований и системной архитектуры метацифровой компетентности как теоретического фундамента для развития профессиональных компетенций педагогов в условиях распространения ИИ. Методология, методы и методики. Исследование основано на системном анализе теоретических основ метацифровой компетентности с интеграцией положений когнитивной психологии, теории распределенного познания и компетентностного подхода. В работе применены методы концептуального анализа, структурно-функционального моделирования и теоретического синтеза в условиях распространения ИИ. Результаты. Раскрыты эпистемологические основания метацифровой компетентности, заключающиеся в переходе от классического к «расширенному метапознанию. Обоснованы четыре методологических принципа определяющие структуру и функционирование метацифровой компетентности: распределенной когнитивной деятельности, метакогнитивной рефлексии, этической ответственности и адаптивного развития. Определена шестикомпонентная архитектура метацифровой компетентности с описанием механизмов интеграции ее элементов. Научная новизна. Впервые разработаны методологические основания системы метацифровой компетентности как качественно нового феномена в педагогике. Концептуализирован новый тип человеко-машинного взаимодействия как расширенной когнитивной системы. Обоснованы принципы структурной организации и функционирования системы метацифровой компетентности в образовательном контексте. Практическая значимость. Создана теоретическая платформа для проектирования образовательных программ в эпоху ИИ и разработана концептуальная основа для трансформации педагогических практик в различных предметных областях в эпоху новой реальности. |
| Ключевые слова: | META-DIGITAL COMPETENCE SYSTEM METHODOLOGICAL FOUNDATIONS STRUCTURAL PRINCIPLES ARTIFICIAL INTELLIGENCE LANGUAGE EDUCATION DISTRIBUTED COGNITION СИСТЕМА МЕТАЦИФРОВОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ СТРУКТУРНЫЕ ПРИНЦИПЫ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЯЗЫКОВОЕ ОБРАЗОВАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕННОЕ ПОЗНАНИЕ |
| ISSN: | 2310-5828 1994-5639 |
| DOI: | 10.17853/1994-5639-2025-9-9-29 |
| Идентификатор РИНЦ: | 83113489 |
| Источники: | Образование и наука. 2025. № 9 |
| Располагается в коллекциях: | Образование и наука |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| edscience_2025_09_002.pdf | 443,63 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons

