1. Электронный архив РГППУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Конференции и семинары
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/18094
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorAmieva, A. M.en
dc.contributor.authorKramarenko, A. A.en
dc.contributor.authorFilimonov, V. V.en
dc.contributor.authorZhivodyorov, A. A.en
dc.contributor.authorАмиева, А. М.ru
dc.contributor.authorКрамаренко, А. А.ru
dc.contributor.authorФилимонов, В. В.ru
dc.contributor.authorЖиводёров, А. А.ru
dc.coverage.spatialRUen
dc.coverage.spatialRSVPUen
dc.coverage.spatialРФru
dc.coverage.spatialРГППУru
dc.coverage.temporal27.02-3.03.2017-
dc.date.accessioned2017-04-20T13:06:18Z-
dc.date.available2017-04-20T13:06:18Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationМашинная атрибуция русскоязычных текстов: обзор методов / А. М. Амиева [и др.] // Новые информационные технологии в образовании и науке : НИТО-2017 : материалы X международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 27 февраля - 3 марта 2017 г. / Рос. гос. проф.-пед. ун-т [и др.]. - Екатеринбург : РГППУ, 2017. - С. 371-375.ru
dc.identifier.isbn978-5-8295-0500-4-
dc.identifier.urihttps://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/18094-
dc.description.abstractThe paper considers the problem of attribution and classification of Russian language texts. There are characteristics of different approaches. Authors explain choice of approaches and propose parameters for classificationen
dc.description.abstractВ статье рассматривается проблема атрибуции и классификации русскоязычных текстов. Приводятся характеристики различных подходов и обосновывается выбор. В рамках каждого подхода предлагается параметр для классификацииru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherРГППУru
dc.relation.ispartofНовые информационные технологии в образовании и науке : НИТО-2017 : материалы X международной научно-практической конференции. — Екатеринбург, 2017ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectATTRIBUTION OF TEXTSen
dc.subjectχ² STATISTICSen
dc.subjectTHE LAW OF LARGE NUMBERSen
dc.subjectTHE RANDOM WALK MODELen
dc.subjectCOEFFICIENT OF DIFFUSIONen
dc.subjectАТРИБУЦИЯ ТЕКСТОВru
dc.subjectСТАТИСТИКА χ²ru
dc.subjectЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛru
dc.subjectМОДЕЛЬ СЛУЧАЙНЫХ БЛУЖДАНИЙru
dc.subjectКОЭФФИЦИЕНТ ДИФФУЗИИru
dc.titleМашинная атрибуция русскоязычных текстов: обзор методовru
dc.title.alternativeMachine attribution of Russian-language texts: a review of methodsen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.conference.nameНовые информационные технологии в образовании и наукеru
local.conference.date27.02-3.03.2017-
dcterms.audienceOtheren
dcterms.audienceParents and Familiesen
dcterms.audienceResearchersen
dcterms.audienceSchool Support Staffen
dcterms.audienceStudentsen
dcterms.audienceTeachersen
local.description.firstpage371-
local.description.lastpage375-
local.issue10-
Располагается в коллекциях:Конференции и семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-8295-0500-4_2017_093.pdf816,84 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar 



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.