Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/25516
Title: Прогнозирование успеваемости студентов первого курса с помощью дерева решений на основе их результатов сдачи ЕГЭ
Other Titles: Prediction the academic performance of the first-year students with the help of decision tree based on the results of their issuing of the use
Authors: Русаков, С. В.
Накарякова, Н. Н.
Rusakov, S. V.
Nakariakova, N. N.
Issue Date: 2018
Publisher: РГППУ
Citation: Русаков, С. В. Прогнозирование успеваемости студентов первого курса с помощью дерева решений на основе их результатов сдачи ЕГЭ / С. В. Русаков, Н. Н. Накарякова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XI международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 26 февраля - 2 марта 2018 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2018. - С. 589-594.
Abstract: The paper describes the methodology of group classification and prediction the academic performance of the first-year students during the first trimester of education by building a decision tree based on the passing of the Unified State Exam (USE)
В работе описывается методика групповой классификации и прогнозирования успеваемости студентов-первокурсников в течение первого триместра обучения с помощью построения дерева принятия решений на основе результатов сдачи Единого Государственного Экзамена (ЕГЭ)
Keywords: RATING POINT
GROUP CLASSIFICATION
PREDICTION
DECISION TREE
РЕЙТИНГОВЫЙ БАЛЛ
ГРУППОВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ
Conference name: Наука. Информатизация. Технологии. Образование
Conference date: 26.02-2.03.2018
ISBN: 978-5-8295-0488-5
Origin: Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XI международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2018
Appears in Collections:Конференции и семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
nito_2018_083.pdf732,43 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.