1. Электронный архив РГППУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Периодические и продолжающиеся издания
  4. Новые информационные технологии в образовании и науке
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/26301
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЖарлыкасов, Б. Ж.ru
dc.contributor.authorМауленов, К. С.ru
dc.contributor.authorZharlykasov, B. Zh.en
dc.contributor.authorMaulenov, K. S.en
dc.coverage.spatialRUen
dc.coverage.spatialRSVPUen
dc.coverage.spatialРФru
dc.coverage.spatialРГППУru
dc.date.accessioned2018-10-15T04:31:16Z-
dc.date.available2018-10-15T04:31:16Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationЖарлыкасов, Б. Ж. Методы экстракции признаков изображения с целью поиска и распознавания лиц / Б. Ж. Жарлыкасов, К. С. Мауленов // Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2018. — № 1. — С. 114-117.ru
dc.identifier.issn2587-6910-
dc.identifier.urihttps://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/26301-
dc.description.abstractПриведен анализ методов разреженного представления и преобразования цифровых изображений для экстракции и уменьшения исходного пространства признаков с целью поиска и распознавания лиц. Представлены сравнительные вычислительные сложности ряда методовru
dc.description.abstractThe article presents the analysis of methods for sparse representation and converting the digital image, extraction and reduce the original feature space search and recognition. Considered comparative computational complexities of these methods: DCT, FFT, DWT, PCA, NNDAen
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherРоссийский государственный профессионально-педагогический университетru
dc.relation.ispartofНовые информационные технологии в образовании и науке. — 2018. — № 1ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectРАЗРЕЖЕННОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕru
dc.subjectСИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯru
dc.subjectВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СЛОЖНОСТЬru
dc.subjectПРЕОБРАЗОВАНИЕru
dc.subjectПОИСК ЛИЦru
dc.subjectРАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦru
dc.subjectSPARSE REPRESENTATIONen
dc.subjectRECOGNITION SYSTEMen
dc.subjectCOMPUTATIONAL COMPLEXITYen
dc.subjectTRANSFORMATIONen
dc.subjectFACIAL SEARCHen
dc.subjectFACE RECOGNITIONen
dc.titleМетоды экстракции признаков изображения с целью поиска и распознавания лицru
dc.title.alternativeMETHODS FOR EXTRACTING FEATURES FROM AN IMAGE FOR SEARCH AND FACE RECOGNITION TASKSen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dcterms.audienceOtheren
dcterms.audienceParents and Familiesen
dcterms.audienceResearchersen
dcterms.audienceSchool Support Staffen
dcterms.audienceStudentsen
dcterms.audienceTeachersen
local.description.firstpage114-
local.description.lastpage117-
local.issue1-
local.identifier.rsi35359282-
Располагается в коллекциях:Новые информационные технологии в образовании и науке

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
nito_2018_1_25.pdf180,5 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar 



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.