1. Электронный архив РГППУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Конференции и семинары
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/28261
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСоснин, А. С.ru
dc.contributor.authorСуслова, И. А.ru
dc.contributor.authorSosnin, A. S.en
dc.contributor.authorSuslova, I. A.en
dc.coverage.spatialRUen
dc.coverage.spatialRSVPUen
dc.coverage.spatialРФru
dc.coverage.spatialРГППУru
dc.date.accessioned2019-09-08T17:09:10Z-
dc.date.available2019-09-08T17:09:10Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationСоснин, А. С. Функции активации нейросети: СИГМОИДА, ЛИНЕЙНАЯ, СТУПЕНЧАТАЯ, RELU, TAHN / А. С. Соснин, И. А. Суслова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XII международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 25 февраля - 1 марта 2019 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2019. - С. 237-246.ru
dc.identifier.urihttps://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/28261-
dc.description.abstractThe article reveals the main activation functions, highlights their distinctive features, their inherent strengths and weaknessesen
dc.description.abstractВ статье раскрываются основные активационные функции, рассматриваются их отличительные особенности, присущие им достоинства и недостаткиru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherРГППУru
dc.relation.ispartofНаука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XII международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2019ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectNEURAL NETWORKen
dc.subjectACTIVATION FUNCTIONen
dc.subjectLINEAR FUNCTIONen
dc.subjectSIGMOIDen
dc.subjectPARABOLIC TANGENTen
dc.subjectRELUen
dc.subjectНЕЙРОННАЯ СЕТЬru
dc.subjectАКТИВАЦИОННАЯ ФУНКЦИЯru
dc.subjectЛИНЕЙНАЯ ФУНКЦИЯru
dc.subjectСИГМОЙДАru
dc.subjectПАРАБОЛИЧЕСКИЙ ТАНГЕНСru
dc.subjectRELUru
dc.titleФункции активации нейросети: СИГМОИДА, ЛИНЕЙНАЯ, СТУПЕНЧАТАЯ, RELU, TAHNru
dc.title.alternativeFunctions of neural net activation: SIGMOID, LINEAR, STEP, RELU, TAHNen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.conference.nameНаука. Информатизация. Технологии. Образованиеru
local.conference.date1.03.2019-
dcterms.audienceOtheren
dcterms.audienceParents and Familiesen
dcterms.audienceResearchersen
dcterms.audienceSchool Support Staffen
dcterms.audienceStudentsen
dcterms.audienceTeachersen
local.description.firstpage237-
local.description.lastpage246-
Располагается в коллекциях:Конференции и семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-8295-0623-0_2019_031.pdf809,91 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar 



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.