Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/31365
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Устьянцев, К. А. | ru |
dc.contributor.author | Суслова, И. А. | ru |
dc.contributor.author | Ustyantsev, K. A. | en |
dc.contributor.author | Suslova, I. A. | en |
dc.date.accessioned | 2020-06-01T06:06:38Z | - |
dc.date.available | 2020-06-01T06:06:38Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Устьянцев, К. А. Нейронные сети — Области применения и перспективы развития прорывных цифровых технологий / К. А. Устьянцев, И. А. Суслова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XIII международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 24-28 февраля 2020 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2020. - С. 253-257. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-8295-0699-5 | - |
dc.identifier.uri | https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/31365 | - |
dc.description.abstract | The use of artificial intelligence or the so-called artificial neural networks is a breakthrough digital technology and is actively developing. The possibilities of using neural networks are growing in a wide range of industries. The emphasis is on the use of artificial neural networks in the diagnosis, prediction and classification. | en |
dc.description.abstract | Применение искусственного интеллекта или так называемых искусственных нейронных сетей является прорывной цифровой технологией и активно развивается. Возможности использования нейронных сетей растут в широком спектре отраслей. Акцент сделан на использование искусственных нейронных сетей в диагностике, предсказании и классификации. | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Российский государственный профессионально-педагогический университет | ru |
dc.relation.ispartof | Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XIII международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2020 | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.subject | DIGITALIZATION | en |
dc.subject | ARTIFICIAL INTELLIGENCE | en |
dc.subject | NEURAL NETWORKS | en |
dc.subject | MACHINE LEARNING | en |
dc.subject | ЦИФРОВИЗАЦИЯ | ru |
dc.subject | ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ | ru |
dc.subject | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | ru |
dc.subject | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ | ru |
dc.title | Нейронные сети — Области применения и перспективы развития прорывных цифровых технологий | ru |
dc.title.alternative | NEURAL NETWORKS — FIELDS OF APPLICATION AND PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF BREAKTHROUGH DIGITAL TECHNOLOGIES | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
local.conference.name | Новые информационные технологии в образовании и науке | ru |
local.conference.date | 24-28.02.2020 | - |
local.description.firstpage | 253 | - |
local.description.lastpage | 257 | - |
local.issue | 13 | - |
Располагается в коллекциях: | Конференции и семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-8295-0699-5_2020_035.pdf | 365,4 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.