Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/42731
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Птицына, Л. К. | ru |
dc.contributor.author | Птицын, Н. А. | ru |
dc.contributor.author | Ptitsyna, L. K. | en |
dc.contributor.author | Ptitsyn, N. A. | en |
dc.date.accessioned | 2023-07-25T07:39:27Z | - |
dc.date.available | 2023-07-25T07:39:27Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Птицына, Л. К. Анализ больших данных с управляемым качеством в научно-образовательных средах / Л. К. Птицына, Н. А. Птицын // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XVI международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 27 февраля - 3 марта 2023 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2023. - С. 161-166. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-8295-0699-5 | - |
dc.identifier.uri | https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/42731 | - |
dc.description.abstract | В статье представлена актуальность анализа больших данных. Приведены объективные причины востребованности интеллектуального анализа данных. Показаны преимущества сопровождения и развития научно-образовательных сред. Обоснована объективная необходимость определения качества интеллектуального анализа больших данных. Описаны применяемые подходы к исследованию качества интеллектуального анализа больших данных. Предложено расширение известных подходов к определению качества интеллектуального анализа больших данных в научно-образовательных средах. Выделены модели и методы предлагаемого расширения. Рассмотрена значимость интеллектуального анализа больших данных с управляемым качеством в научно-образовательных средах. | ru |
dc.description.abstract | The article presents the relevance of big data analysis. The objective reasons for the demand for data mining are given. The advantages of support and development of scientific and educational environments are shown. The objective necessity of determining the quality of the intellectual analysis of big data is substantiated. The applied approaches to the study of the quality of the intellectual analysis of big data are described. An extension of known approaches to determining the quality of big data mining in scientific and educational environments is proposed. The models and methods of the proposed extension are highlighted. The importance of intelligent analysis of big data with managed quality in scientific and educational environments is considered. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Российский государственный профессионально-педагогический университет | ru |
dc.relation.ispartof | Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XVI международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2023 | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.subject | БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ | ru |
dc.subject | АНАЛИЗ | ru |
dc.subject | КАЧЕСТВО | ru |
dc.subject | УПРАВЛЕНИЕ | ru |
dc.subject | ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ | ru |
dc.subject | НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ СРЕДА | ru |
dc.subject | BIG DATA | en |
dc.subject | ANALYSIS | en |
dc.subject | QUALITY | en |
dc.subject | MANAGEMENT | en |
dc.subject | INTELLECTUAL TECHNOLOGIES | en |
dc.subject | SCIENTIFIC AND EDUCATIONAL ENVIRONMENT | en |
dc.title | Анализ больших данных с управляемым качеством в научно-образовательных средах | ru |
dc.title.alternative | Quality-Managed Big Data Analysis in Scientific and Educational Environments | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
local.description.firstpage | 161 | - |
local.description.lastpage | 166 | - |
Располагается в коллекциях: | Конференции и семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-8295-0699-5_2023_022.pdf | 851,27 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.