Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/45657
Название: На пути к созданию общего искусственного интеллекта: анализ проблем психического уровня
Другие названия: Towards the creation of general artificial intelligence: analysis of mental level problems
Автор: Бугров, А. С.
Bugrov, А. S.
Дата публикации: 2024
Издатель: РГППУ
Библиографическое описание: Бугров, А. С. На пути к созданию общего искусственного интеллекта: анализ проблем психического уровня / А. С. Бугров. — Текст: непосредственный // Инновационная научная современная академическая исследовательская траектория (ИНСАЙТ). — 2024. — № 4 (20). — С. 67-82. — 10.17853/2686-8970-2024-4-67-82.
Аннотация: Проведен анализ различных исследований в области психологии сознания. Раскрыто значение гормонов и эмоций как механизмов внутреннего вознаграждения и стимулирования субъективной активности. Сформулировано сущностное определение сознания, в основе которого лежат бессознательные механизмы декодирования и сличения информационных потоков разных нейронных групп (когов). Показано, что информация должна быть иерархически выстроенной для организации мышления человеческого типа, что подразумевает ее оценку с позиции личного опыта и необходимость наличия речевого самовыражения.
An analysis of various studies in the field of psychology of consciousness is conducted. The article reveals the significance of hormones and emotions as mechanisms of internal reward and stimulation of subjective activity. The essential definition of consciousness is formulated, based on unconscious mechanisms of decoding and comparison of information flows of different neural groups (cogs). It is shown that information should be hierarchically structured to organize human-type thinking, which implies its assessment from the standpoint of personal experience and the need for speech self-expression.
Ключевые слова: МОЗГ
СОЗНАНИЕ
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
ОБЩИЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
BRAIN
CONSCIOUSNESS
NEURAL NETWORK
GENERAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ISSN: 2686-8970
DOI: 10.17853/2686-8970-2024-4-67-82
Источники: Инновационная научная современная академическая исследовательская траектория (ИНСАЙТ). — 2024. — № 4
Располагается в коллекциях:Инновационная научная современная академическая исследовательская траектория (ИНСАЙТ)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
insight_2024_04_008.pdf1,37 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.