Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/31365
Title: | Нейронные сети — Области применения и перспективы развития прорывных цифровых технологий |
Other Titles: | NEURAL NETWORKS — FIELDS OF APPLICATION AND PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF BREAKTHROUGH DIGITAL TECHNOLOGIES |
Authors: | Устьянцев, К. А. Суслова, И. А. Ustyantsev, K. A. Suslova, I. A. |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | Российский государственный профессионально-педагогический университет |
Citation: | Устьянцев, К. А. Нейронные сети — Области применения и перспективы развития прорывных цифровых технологий / К. А. Устьянцев, И. А. Суслова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XIII международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 24-28 февраля 2020 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2020. - С. 253-257. |
Abstract: | The use of artificial intelligence or the so-called artificial neural networks is a breakthrough digital technology and is actively developing. The possibilities of using neural networks are growing in a wide range of industries. The emphasis is on the use of artificial neural networks in the diagnosis, prediction and classification. Применение искусственного интеллекта или так называемых искусственных нейронных сетей является прорывной цифровой технологией и активно развивается. Возможности использования нейронных сетей растут в широком спектре отраслей. Акцент сделан на использование искусственных нейронных сетей в диагностике, предсказании и классификации. |
Keywords: | DIGITALIZATION ARTIFICIAL INTELLIGENCE NEURAL NETWORKS MACHINE LEARNING ЦИФРОВИЗАЦИЯ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ |
Conference name: | Новые информационные технологии в образовании и науке |
Conference date: | 24-28.02.2020 |
ISBN: | 978-5-8295-0699-5 |
Origin: | Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XIII международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2020 |
Appears in Collections: | Конференции и семинары |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-8295-0699-5_2020_035.pdf | 365,4 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.