Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/31365
Title: Нейронные сети — Области применения и перспективы развития прорывных цифровых технологий
Other Titles: NEURAL NETWORKS — FIELDS OF APPLICATION AND PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF BREAKTHROUGH DIGITAL TECHNOLOGIES
Authors: Устьянцев, К. А.
Суслова, И. А.
Ustyantsev, K. A.
Suslova, I. A.
Issue Date: 2020
Publisher: Российский государственный профессионально-педагогический университет
Citation: Устьянцев, К. А. Нейронные сети — Области применения и перспективы развития прорывных цифровых технологий / К. А. Устьянцев, И. А. Суслова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XIII международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 24-28 февраля 2020 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2020. - С. 253-257.
Abstract: The use of artificial intelligence or the so-called artificial neural networks is a breakthrough digital technology and is actively developing. The possibilities of using neural networks are growing in a wide range of industries. The emphasis is on the use of artificial neural networks in the diagnosis, prediction and classification.
Применение искусственного интеллекта или так называемых искусственных нейронных сетей является прорывной цифровой технологией и активно развивается. Возможности использования нейронных сетей растут в широком спектре отраслей. Акцент сделан на использование искусственных нейронных сетей в диагностике, предсказании и классификации.
Keywords: DIGITALIZATION
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
NEURAL NETWORKS
MACHINE LEARNING
ЦИФРОВИЗАЦИЯ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Conference name: Новые информационные технологии в образовании и науке
Conference date: 24-28.02.2020
ISBN: 978-5-8295-0699-5
Origin: Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XIII международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2020
Appears in Collections:Конференции и семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-8295-0699-5_2020_035.pdf365,4 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.