1. Электронный архив РГППУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Конференции и семинары
Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/31421
Title: Линеаризация аппроксимирующих функций при описании свойств экономических систем
Other Titles: LINEARIZATION OF APPROXIMATING FUNCTIONS DURING DESCRIPTION OF PROPERTIES OF ECONOMIC SYSTEMS
Authors: Петров, Ю. А.
Петрова, Г. И.
Petrov, Iu. A.
Petrova, G. I.
Issue Date: 2020
Publisher: Российский государственный профессионально-педагогический университет
Citation: Петров, Ю. А. Линеаризация аппроксимирующих функций при описании свойств экономических систем / Ю. А. Петров, Г. И. Петрова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XIII международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 24-28 февраля 2020 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2020. - С. 632-641.
Abstract: The article discusses a method of linearizing approximating functions, which makes it possible to describe and predict the properties of complex economic systems using simple functions integrated into the standard Microsoft Excel software package.
В статье рассматривается способ линеаризации аппроксимирующих функций, который даёт возможность описывать и прогнозировать свойства сложных экономических систем с помощью простых функций, интегрированных в стандартный пакет программ Microsoft Excel.
Keywords: LINEARIZATION
APPROXIMATION
APPROXIMATING FUNCTION
TREND LINE
ECONOMIC SYSTEM
PRICE
DEMAND
SALES
ЛИНЕАРИЗАЦИЯ
АППРОКСИМАЦИЯ
АППРОКСИМИРУЮЩАЯ ФУНКЦИЯ
ЛИНИЯ ТРЕНДА
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА
ЦЕНА
СПРОС
ОБЪЁМ ПРОДАЖ
Conference name: Новые информационные технологии в образовании и науке
Conference date: 24-28.02.2020
ISBN: 978-5-8295-0699-5
Origin: Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XIII международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2020
Appears in Collections:Конференции и семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-8295-0699-5_2020_086.pdf482,58 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record   Google Scholar 



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.