Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/34934
Название: Анализ и обработка больших массивов полуструктурированных экономических данных
Другие названия: Analysis and Processing of Large Arrays of Semi-Structured Economic Data
Автор: Петров, Ю. А.
Петрова, Г. И.
Petrov, I. A.
Petrova, G. I.
Дата публикации: 2021
Издатель: Российский государственный профессионально-педагогический университет
Библиографическое описание: Петров, Ю. А. Анализ и обработка больших массивов полуструктурированных экономических данных / Ю. А. Петров, Г. И. Петрова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XIV международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 1-5 марта 2021 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2021. - С. 502-509.
Аннотация: В статье рассматриваются способы обработки больших массивов полу-структурированных социально-экономических данных средствами стандартных офисных программ таких, как Microsoft Excel. Такой подход даёт возможность ранжировать, визуализировать и анализировать данные, а также рассчитывать другие важные показатели, отсутствовавшие в исходных данных.
The article discusses ways of processing large arrays of semi-structured socio-economic data using standard office programs such as Microsoft Excel. This approach makes it possible to rank, visualize and analyze data, as well as calculate other important indicators that were absent in the original data.
Ключевые слова: LARGE SEMI-STRUCTURED DATA
ANALYSIS
PROCESSING
VISUALIZATION
RANKING
ECONOMIC SYSTEMS
БОЛЬШИЕ ПОЛУ-СТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ
АНАЛИЗ
ОБРАБОТКА
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
РАНЖИРОВАНИЕ
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
Конференция/семинар: Наука. Информатизация. Технологии. Образование
Дата конференции/семинара: 1-5.03.2021
ISBN: 978-5-8295-0699-5
Источники: Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XIV международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2021
Располагается в коллекциях:Конференции и семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-8295-0699-5_2021_067.pdf1,01 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.