1. Электронный архив РГППУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Периодические и продолжающиеся издания
  4. Новые информационные технологии в образовании и науке
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/41623
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБратищенко, В. В.ru
dc.contributor.authorBratischenko, V. V.en
dc.coverage.spatialRUen
dc.coverage.spatialRSVPUen
dc.coverage.spatialРФru
dc.coverage.spatialРГППУru
dc.date.accessioned2022-09-29T17:49:17Z-
dc.date.available2022-09-29T17:49:17Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationБратищенко, В. В. Визуальное конструирование аналитической обработки данных / В. В. Братищенко // Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2022. — № 5. — С. 20-25.ru
dc.identifier.issn2587-6910-
dc.identifier.urihttps://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/41623-
dc.description.abstractThe article deals with software disciplines related to data analysis technologies (Online Analytical Processing, Data Mining). The use of software (MS Power BI and Orange3), which offers visual methods for determining the processes of analytical data processing, is substantiated. The use of such programs can reduce the complexity of programming computer experiments and increase the visibility of the learning process.en
dc.description.abstractРассматриваются информационные технологии анализа данных. Обосновывается использование MS Power BI и Orange3, предлагающих визуальные методы определения процессов аналитической обработки информации. Применение таких программ позволяет снизить затраты на программирование компьютерных экспериментов и увеличить наглядность процесса обучения.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherРоссийский государственный профессионально-педагогический университетru
dc.relation.ispartofНовые информационные технологии в образовании и науке. — 2022. — № 5ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectINFORMATION TECHNOLOGIES FOR DATA ANALYSISen
dc.subjectONLINE ANALYTICAL PROCESSINGen
dc.subjectDATA MININGen
dc.subjectMS POWER BIen
dc.subjectORANGE3en
dc.subjectVISUAL PROGRAM DESIGNen
dc.subjectИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА ДАННЫХru
dc.subjectONLINE ANALYTICAL PROCESSINGru
dc.subjectDATA MININGru
dc.subjectMS POWER BIru
dc.subjectORANGE3ru
dc.subjectВИЗУАЛЬНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОГРАММru
dc.titleВизуальное конструирование аналитической обработки данныхen
dc.title.alternativeVisual design of analytical data processingen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage20-
local.description.lastpage25-
local.issue5-
local.identifier.doi10.17853/2587-6910-2022-05-21-25-
Располагается в коллекциях:Новые информационные технологии в образовании и науке

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
nito_2022_1_006.pdf822,89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar 



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.