Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/41623
Title: Визуальное конструирование аналитической обработки данных
Other Titles: Visual design of analytical data processing
Authors: Братищенко, В. В.
Bratischenko, V. V.
Issue Date: 2022
Publisher: Российский государственный профессионально-педагогический университет
Citation: Братищенко, В. В. Визуальное конструирование аналитической обработки данных / В. В. Братищенко // Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2022. — № 5. — С. 20-25.
Abstract: The article deals with software disciplines related to data analysis technologies (Online Analytical Processing, Data Mining). The use of software (MS Power BI and Orange3), which offers visual methods for determining the processes of analytical data processing, is substantiated. The use of such programs can reduce the complexity of programming computer experiments and increase the visibility of the learning process.
Рассматриваются информационные технологии анализа данных. Обосновывается использование MS Power BI и Orange3, предлагающих визуальные методы определения процессов аналитической обработки информации. Применение таких программ позволяет снизить затраты на программирование компьютерных экспериментов и увеличить наглядность процесса обучения.
Keywords: INFORMATION TECHNOLOGIES FOR DATA ANALYSIS
ONLINE ANALYTICAL PROCESSING
DATA MINING
MS POWER BI
ORANGE3
VISUAL PROGRAM DESIGN
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА ДАННЫХ
ONLINE ANALYTICAL PROCESSING
DATA MINING
MS POWER BI
ORANGE3
ВИЗУАЛЬНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОГРАММ
ISSN: 2587-6910
DOI: 10.17853/2587-6910-2022-05-21-25
Origin: Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2022. — № 5
Appears in Collections:Новые информационные технологии в образовании и науке

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
nito_2022_1_006.pdf822,89 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.