Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/67112| Название: | Мультимодальная учебная аналитика: библиометрический и онтологический анализ |
| Другие названия: | Multimodal learning analytics: a bibliometric and ontological analysis |
| Автор: | Патаракин, Е. Д. Кутузов, А. И. Дворецкая, И. В. Patarakin, E. D. Kutuzov, A. I. Dvoretskaya, I. V. |
| Дата публикации: | 2025-09 |
| Издатель: | УРГПУ |
| Условия доступа: | info:eu-repo/semantics/openAccess Авторы, публикующие статьи в данном журнале, соглашаются на следующее: Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале. Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). |
| Библиографическое описание: | Патаракин, Е. Д. Мультимодальная учебная аналитика: библиометрический и онтологический анализ / Е. Д. Патаракин, А. И. Кутузов, И. В. Дворецкая // Образование и наука. — 2025. — Т. 27, № 7. — С. 33-71. |
| Аннотация: | Introduction. Multimodal Learning Analytics (MMLA) is an emerging research domain in education that has garnered global attention. Its significance lies in its potential to offer a more comprehensive and accurate understanding of learning processes by integrating diverse data types, including digital, physical, physiological, psychological, psychometric, and environmental data. Aim. This research aims to move beyond a descriptive analysis of current practices to develop a structural understanding of the entities and relationships that constitute the research field. This involves refining the boundaries of MMLA as a scientific discipline to identify unexplored areas with potential applications. Particular attention is given to collaborative analytics, a promising area focused on studying data related to joint activities. Methodology and research methods. Bibliometric analysis was employed as the primary method. Additionally, fractal matrix table analysis was used to gain an ontological understanding of the field. Results and scientific novelty. The bibliometric analysis enabled the tracing of major developmental milestones in MMLA from its inception to the present day. Key research groups were identified, along with their thematic focuses and preferred data sources. Dominant research themes were extracted, and their evolution over time was analysed. Shifts in research interests revealed a transition from analysing individual learning trajectories to studying group dynamics within collaborative learning contexts. The study also examined the application of MMLA to various forms of collective learning activities, such as collaborative problem solving, group-based tasks, and project-based learning. Ontological modelling of the field facilitated the identification of existing conceptual frameworks and methodological approaches, as well as the projection of emerging directions. Practical significance. The research findings can be used to design learning environments that foster communication, collaboration, and teamwork skills, including those in interdisciplinary educational contexts. Введение. Мультимодальная учебная аналитика (MMLA) – новое направление исследований в образовании, интерес к которому растет во всем мире. Актуальность такой аналитики заключается в возможности более комплексного и точного понимания процессов обучения за счет интеграции различных типов данных, таких как цифровые, физические, физиологические, психологические, психометрические и экологические (данные окружающей среды). Цель – выйти за рамки описательного анализа текущих практик и перейти к структурному пониманию сущностей и взаимосвязей, формирующих исследовательское поле; уточнить границы MMLA как научного направления с целью выявления скрытых областей потенциального применения. Особое внимание уделяется коллаборативной аналитике, перспективному направлению изучения данных о совместной деятельности. Методология, методы и методики. В качестве основного метода применяется библиометрический анализ. Для онтологического осмысления поля использован метод веерных матриц. Результаты и научная новизна. Анализ полученных библиометрических данных позволил проследить основные вехи развития мультимодальной учебной аналитики с момента ее появления до настоящего времени. Определены основные исследовательские группы, содержание их исследований и используемые источники данных. Выделены основные исследовательские темы и проанализирована их динамика. Обнаружен сдвиг исследовательского интереса: от анализа индивидуальных траекторий к анализу групповой динамики в контексте совместного обучения. Изучены возможности применения MMLA для анализа коллективных форм учебной деятельности, таких как совместное решение задач, групповая работа или проектное обучение. Онтологическое осмысление поля MMLA позволило выделить существующие пространства и подходы и предположить те, которые могут появиться в будущем. Практическая значимость. Результаты могут быть использованы для проектирования учебных сред, в том числе ориентированных на формирование навыков коммуникации, сотрудничества и работы в команде, а также междисциплинарных контекстах. |
| Ключевые слова: | MULTIMODAL LEARNING ANALYTICS COLLABORATIVE ANALYTICS ACM ZOTERO VOSVIEWER FRACTAL MATRIX TABLE BIBLIOMETRIC ANALYSIS МУЛЬТИМОДАЛЬНАЯ УЧЕБНАЯ АНАЛИТИКА КОЛЛАБОРАТИВНАЯ АНАЛИТИКА ACM ZOTERO VOSVIEWER ВЕЕРНАЯ МАТРИЦА БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ |
| ISSN: | 2310-5828 1994-5639 |
| DOI: | 10.17853/1994-5639-2025-7-33-71 |
| Идентификатор РИНЦ: | 82811561 |
| Источники: | Образование и наука. 2025. № 7 |
| Располагается в коллекциях: | Образование и наука |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| edscience_2025_07_003.pdf | 2,19 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons

