Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/17965
Название: | Полуэмпирическая корреляционная модель прогнозирования контингента студентов в вузах Российской Федерации |
Другие названия: | Semi-empirical correlation model prediction number of students in higher educational institutions of the Russian federation |
Автор: | Petrov, Yu. A. Petrova, G. I. Петров, Ю. А. Петрова, Г. И. |
Дата публикации: | 2017 |
Издатель: | РГППУ |
Библиографическое описание: | Петров, Ю. А. Полуэмпирическая корреляционная модель прогнозирования контингента студентов в вузах Российской Федерации / Ю. А. Петров, Г. И. Петрова // Новые информационные технологии в образовании и науке : НИТО-2017 : материалы X международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 27 февраля - 3 марта 2017 г. / Рос. гос. проф.-пед. ун-т [и др.]. - Екатеринбург : РГППУ, 2017. - С. 403-408. |
Аннотация: | A semi-empirical correlation model that predicts the number of students in institutions of higher education. In this model also can forecast the number of admitted students Предложена полуэмпирическая корреляционная модель, которая позволяет прогнозировать численность студентов в учреждениях высшего образования. В рамках данной модели возможен также прогноз численности принятых студентов |
Ключевые слова: | SEMI-EMPIRICAL MODEL CORRELATION PREDICTION HIGHER EDUCATION UNIVERSITY ACCEPTED STUDENTS THE NUMBER OF STUDENTS RUSSIAN FEDERATION ПОЛУЭМПИРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ КОРРЕЛЯЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ ВУЗ ПРИНЯТО СТУДЕНТОВ ЧИСЛЕННОСТЬ СТУДЕНТОВ РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ |
Конференция/семинар: | Новые информационные технологии в образовании и науке |
Дата конференции/семинара: | 27.02-3.03.2017 |
ISBN: | 978-5-8295-0500-4 |
Источники: | Новые информационные технологии в образовании и науке : НИТО-2017 : материалы X международной научно-практической конференции. — Екатеринбург, 2017 |
Располагается в коллекциях: | Конференции и семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-8295-0500-4_2017_102.pdf | 2,66 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.