Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/17965
Название: Полуэмпирическая корреляционная модель прогнозирования контингента студентов в вузах Российской Федерации
Другие названия: Semi-empirical correlation model prediction number of students in higher educational institutions of the Russian federation
Автор: Petrov, Yu. A.
Petrova, G. I.
Петров, Ю. А.
Петрова, Г. И.
Дата публикации: 2017
Издатель: РГППУ
Библиографическое описание: Петров, Ю. А. Полуэмпирическая корреляционная модель прогнозирования контингента студентов в вузах Российской Федерации / Ю. А. Петров, Г. И. Петрова // Новые информационные технологии в образовании и науке : НИТО-2017 : материалы X международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 27 февраля - 3 марта 2017 г. / Рос. гос. проф.-пед. ун-т [и др.]. - Екатеринбург : РГППУ, 2017. - С. 403-408.
Аннотация: A semi-empirical correlation model that predicts the number of students in institutions of higher education. In this model also can forecast the number of admitted students
Предложена полуэмпирическая корреляционная модель, которая позволяет прогнозировать численность студентов в учреждениях высшего образования. В рамках данной модели возможен также прогноз численности принятых студентов
Ключевые слова: SEMI-EMPIRICAL MODEL
CORRELATION
PREDICTION
HIGHER EDUCATION
UNIVERSITY
ACCEPTED STUDENTS
THE NUMBER OF STUDENTS
RUSSIAN FEDERATION
ПОЛУЭМПИРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
КОРРЕЛЯЦИЯ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ
ВУЗ
ПРИНЯТО СТУДЕНТОВ
ЧИСЛЕННОСТЬ СТУДЕНТОВ
РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ
Конференция/семинар: Новые информационные технологии в образовании и науке
Дата конференции/семинара: 27.02-3.03.2017
ISBN: 978-5-8295-0500-4
Источники: Новые информационные технологии в образовании и науке : НИТО-2017 : материалы X международной научно-практической конференции. — Екатеринбург, 2017
Располагается в коллекциях:Конференции и семинары

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-8295-0500-4_2017_102.pdf2,66 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.