Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/28236
Title: Комплексные показатели качества системы как решение задачи выделения полезного сигнала из зашумленных данных
Other Titles: Integrated indicators of the quality of the system as the solution to the problem of separation of useful signal from noisy data
Authors: Жгун, Т. В.
Чижова, Е. А.
Zhgun, T. V.
Chizhova, E. A.
Issue Date: 2019
Publisher: РГППУ
Citation: Жгун, Т. В. Комплексные показатели качества системы как решение задачи выделения полезного сигнала из зашумленных данных / Т. В. Жгун, Е. А. Чижова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XII международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 25 февраля - 1 марта 2019 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2019. - С. 58-65.
Abstract: A stable modification of the principal component method is considered, which uses a quantitative estimation of the input data noise – the signal to noise ratio in determining the structure of the principal components and the principal factors for different observations
Рассматривается устойчивая модификация метода главных компонент, использующая количественную оценку шума входных данных — отношение сигнал/шум, при определении структуры главных компонент и главных факторов для разных наблюдений
Keywords: INTEGRAL INDICATORS
DATA ERRORS
PRINCIPAL COMPONENT METHOD
SIGNALTONOISE RATIO
ИНТЕГРАЛЬНЫЕ ИНДИКАТОРЫ
ОШИБКИ ДАННЫХ
МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ
ОТНОШЕНИЕ СИГНАЛ/ШУМ
Conference name: Наука. Информатизация. Технологии. Образование
Conference date: 1.03.2019
Origin: Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XII международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2019
Appears in Collections:Конференции и семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-8295-0623-0_2019_008.pdf605,02 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.