Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/31365
Название: | Нейронные сети — Области применения и перспективы развития прорывных цифровых технологий |
Другие названия: | NEURAL NETWORKS — FIELDS OF APPLICATION AND PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF BREAKTHROUGH DIGITAL TECHNOLOGIES |
Автор: | Устьянцев, К. А. Суслова, И. А. Ustyantsev, K. A. Suslova, I. A. |
Дата публикации: | 2020 |
Издатель: | Российский государственный профессионально-педагогический университет |
Библиографическое описание: | Устьянцев, К. А. Нейронные сети — Области применения и перспективы развития прорывных цифровых технологий / К. А. Устьянцев, И. А. Суслова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XIII международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 24-28 февраля 2020 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2020. - С. 253-257. |
Аннотация: | The use of artificial intelligence or the so-called artificial neural networks is a breakthrough digital technology and is actively developing. The possibilities of using neural networks are growing in a wide range of industries. The emphasis is on the use of artificial neural networks in the diagnosis, prediction and classification. Применение искусственного интеллекта или так называемых искусственных нейронных сетей является прорывной цифровой технологией и активно развивается. Возможности использования нейронных сетей растут в широком спектре отраслей. Акцент сделан на использование искусственных нейронных сетей в диагностике, предсказании и классификации. |
Ключевые слова: | DIGITALIZATION ARTIFICIAL INTELLIGENCE NEURAL NETWORKS MACHINE LEARNING ЦИФРОВИЗАЦИЯ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ |
Конференция/семинар: | Новые информационные технологии в образовании и науке |
Дата конференции/семинара: | 24-28.02.2020 |
ISBN: | 978-5-8295-0699-5 |
Источники: | Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XIII международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2020 |
Располагается в коллекциях: | Конференции и семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-8295-0699-5_2020_035.pdf | 365,4 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.