Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/31678
Title: Статистический анализ рисков безработицы молодежи в условиях цифровизации экономики
Other Titles: STATISTICAL ANALYSIS OF UNEMPLOYMENT RISKS YOUTH IN THE CONDITIONS OF DIGITALIZATION OF THE ECONOMY
Authors: Солодкая, Т. И.
Индустриев, М. А.
Solodkaya, T. I.
Industriev, M. A.
Issue Date: 2020
Publisher: Российский государственный профессионально-педагогический университет
Citation: Солодкая, Т. И. Статистический анализ рисков безработицы молодежи в условиях цифровизации экономики / Т. И. Солодкая, М. А. Индустриев // Прогнозирование профессионального будущего молодежи в условиях цифровой экономики : материалы Всероссийской научно-практической конференции, Первоуральск, 12 марта 2020 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2020. - С. 136-143.
Abstract: A statistical analysis of employment and unemployment in the Russian labor market for the period since 2006 has been carried out to 2017. Unemployment risks were calculated for different age population groups using probability models. It is shown that the greatest risks to remain unemployed were among young people aged to 24 years.
В статье представлены результаты проведенного статистического анализа занятости и безработицы на Российском рынке труда за период с 2006 г. по 2017 г. На основе вероятностной модели рассчитаны риски безработицы для различных возрастных групп экономически активного населения. Показано, что наибольшие риски безработицы оказались у молодежи в возрасте до 24 лет.
Keywords: : PROBABILISTIC MODEL
BAYES FORMULA
POSTERIOR PROBABILITY
UNEMPLOYMENT RISKS
ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ
ФОРМУЛА БАЙЕСА
АПОСТЕРИОРНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ
РИСКИ БЕЗРАБОТИЦЫ
Conference name: Прогнозирование профессионального будущего молодежи в условиях цифровой экономики
Conference date: 12.02.2020
ISBN: 978-5-8295-0716-9
Origin: Прогнозирование профессионального будущего молодежи в условиях цифровой экономики. - Екатеринбург, 2020
Appears in Collections:Конференции и семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-8295-0716-9_2020_030.pdf346,62 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.