Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/31678
Title: | Статистический анализ рисков безработицы молодежи в условиях цифровизации экономики |
Other Titles: | STATISTICAL ANALYSIS OF UNEMPLOYMENT RISKS YOUTH IN THE CONDITIONS OF DIGITALIZATION OF THE ECONOMY |
Authors: | Солодкая, Т. И. Индустриев, М. А. Solodkaya, T. I. Industriev, M. A. |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | Российский государственный профессионально-педагогический университет |
Citation: | Солодкая, Т. И. Статистический анализ рисков безработицы молодежи в условиях цифровизации экономики / Т. И. Солодкая, М. А. Индустриев // Прогнозирование профессионального будущего молодежи в условиях цифровой экономики : материалы Всероссийской научно-практической конференции, Первоуральск, 12 марта 2020 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2020. - С. 136-143. |
Abstract: | A statistical analysis of employment and unemployment in the Russian labor market for the period since 2006 has been carried out to 2017. Unemployment risks were calculated for different age population groups using probability models. It is shown that the greatest risks to remain unemployed were among young people aged to 24 years. В статье представлены результаты проведенного статистического анализа занятости и безработицы на Российском рынке труда за период с 2006 г. по 2017 г. На основе вероятностной модели рассчитаны риски безработицы для различных возрастных групп экономически активного населения. Показано, что наибольшие риски безработицы оказались у молодежи в возрасте до 24 лет. |
Keywords: | : PROBABILISTIC MODEL BAYES FORMULA POSTERIOR PROBABILITY UNEMPLOYMENT RISKS ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ ФОРМУЛА БАЙЕСА АПОСТЕРИОРНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ РИСКИ БЕЗРАБОТИЦЫ |
Conference name: | Прогнозирование профессионального будущего молодежи в условиях цифровой экономики |
Conference date: | 12.02.2020 |
ISBN: | 978-5-8295-0716-9 |
Origin: | Прогнозирование профессионального будущего молодежи в условиях цифровой экономики. - Екатеринбург, 2020 |
Appears in Collections: | Конференции и семинары |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
978-5-8295-0716-9_2020_030.pdf | 346,62 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.