Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/34934
Title: Анализ и обработка больших массивов полуструктурированных экономических данных
Other Titles: Analysis and Processing of Large Arrays of Semi-Structured Economic Data
Authors: Петров, Ю. А.
Петрова, Г. И.
Petrov, I. A.
Petrova, G. I.
Issue Date: 2021
Publisher: Российский государственный профессионально-педагогический университет
Citation: Петров, Ю. А. Анализ и обработка больших массивов полуструктурированных экономических данных / Ю. А. Петров, Г. И. Петрова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XIV международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 1-5 марта 2021 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2021. - С. 502-509.
Abstract: В статье рассматриваются способы обработки больших массивов полу-структурированных социально-экономических данных средствами стандартных офисных программ таких, как Microsoft Excel. Такой подход даёт возможность ранжировать, визуализировать и анализировать данные, а также рассчитывать другие важные показатели, отсутствовавшие в исходных данных.
The article discusses ways of processing large arrays of semi-structured socio-economic data using standard office programs such as Microsoft Excel. This approach makes it possible to rank, visualize and analyze data, as well as calculate other important indicators that were absent in the original data.
Keywords: LARGE SEMI-STRUCTURED DATA
ANALYSIS
PROCESSING
VISUALIZATION
RANKING
ECONOMIC SYSTEMS
БОЛЬШИЕ ПОЛУ-СТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ
АНАЛИЗ
ОБРАБОТКА
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
РАНЖИРОВАНИЕ
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
Conference name: Наука. Информатизация. Технологии. Образование
Conference date: 1-5.03.2021
ISBN: 978-5-8295-0699-5
Origin: Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XIV международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2021
Appears in Collections:Конференции и семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-8295-0699-5_2021_067.pdf1,01 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.