Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/44999
Title: | Контроль загрязнения атмосферы при помощи искусственного интеллекта |
Other Titles: | Control of Air Pollution Using Artificial Intelligence |
Authors: | Сограби, Т. В. Зуйко, С. В. Каткова, В. А. Ускова, А. А. Устюжанина, Ю. В. Sograbi, T. V. Zuiko, S. V. Katkova, V. A. Uskova, A. A. Ustuzhanina, Y. V. |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Российский государственный профессионально-педагогический университет |
Citation: | Сограби, Т. В. Контроль загрязнения атмосферы при помощи искусственного интеллекта / Т. В. Сограби, С. В. Зуйко, В. А. Каткова, А. А. Ускова, Ю. В. Устюжанина // Экологическая безопасность в техносферном пространстве : сборник материалов Седьмой Международной научно-практической конференции преподавателей, молодых ученых и студентов (Екатеринбург, 24 мая 2024 г.) / Рос. гос. проф.-пед. ун-т. - Екатеринбург : РГППУ, 2024. - С. 253-259. |
Abstract: | В данной работе представлено современное состояние проблемы экологического мониторинга с использованием нейронных сетей, обобщены результаты предшествующих исследований других авторов. В кратком изложении освещены базовые принципы построения нейронных сетей, их структура, а также обсуждаются основные трудности, связанные с использованием искусственного интеллекта для анализа атмосферы, с предложением путей их решения. В работе также демонстрируется эффективность применения нейронных сетей для прогнозирования загрязнения воздуха. The paper presents the current state of the problem of environmental monitoring using neural networks and summarizes the results of some works by other authors. The basic principles of constructing neural networks and their structure are briefly described, the main problems that arise when using artificial intelligence to analyze the atmosphere are discussed, and ways to solve them are proposed. The effectiveness of using neural networks in forecasting atmospheric pollution is shown. |
Keywords: | НЕЙРОСЕТИ АТМОСФЕРНЫЙ МОНИТОРИНГ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ RNN LSTM ЗАГРЯЗНЕНИЕ АТМОСФЕРЫ NEURAL NETWORKS ATMOSPHERIC MONITORING FORECASTING RNN LSTM ATMOSPHERIC POLLUTION |
Conference name: | Экологическая безопасность в техносферном пространстве |
Conference date: | 24.05.2024 |
ISBN: | 978-5-91256-664-6 |
Origin: | Экологическая безопасность в техносферном пространстве : сборник материалов Седьмой Международной научно-практической конференции преподавателей, молодых ученых и студентов. — Екатеринбург, 2024 |
Appears in Collections: | Конференции и семинары |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
978-5-91256-664-6_2024_049.pdf | 612,81 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.