Контроль загрязнения атмосферы при помощи искусственного интеллекта

Abstract

В данной работе представлено современное состояние проблемы экологического мониторинга с использованием нейронных сетей, обобщены результаты предшествующих исследований других авторов. В кратком изложении освещены базовые принципы построения нейронных сетей, их структура, а также обсуждаются основные трудности, связанные с использованием искусственного интеллекта для анализа атмосферы, с предложением путей их решения. В работе также демонстрируется эффективность применения нейронных сетей для прогнозирования загрязнения воздуха.

The paper presents the current state of the problem of environmental monitoring using neural networks and summarizes the results of some works by other authors. The basic principles of constructing neural networks and their structure are briefly described, the main problems that arise when using artificial intelligence to analyze the atmosphere are discussed, and ways to solve them are proposed. The effectiveness of using neural networks in forecasting atmospheric pollution is shown.