Адаптация нейрокомпьютерного интерфейса для контроля знаний обучающихся

Abstract

Advances in development of biosensor technology in the new century allowed to start using neurocomputing interfaces and electroencephalogram (EEG) of the users to analyze human activities. Existing studies show that neurocomputing interfaces enable an objective assessment of the state of the user. In this paper we attempt to adapt neurocomputing interfaces for analysis of students' knowledge as users of information system

Достижения в области развития технологий биосенсоров в новом веке позволили приступить к использованию нейрокомпьютерных интерфейсов и электроэнцефалограмм (ЭЭГ) пользователей в анализе деятельности человека. Существующие исследования показывают, что нейрокомпьютерные интерфейсы позволяют дать объективную оценку состояния пользователя. В данной работе нейрокомпьютерные интерфейсы адаптируются для анализа знаний студентов, которые взаимодействуют с информационной системой