Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/20732
Title: Универсальная модель мониторинговых исследований
Other Titles: Universal model of monitoring research
Authors: Шихов, Ю. А.
Шихова, О. Ф.
Shihov, Yu. A.
Shihova, O. F.
Issue Date: 2017
Publisher: РГППУ
Citation: Шихов, Ю. А. Универсальная модель мониторинговых исследований / Ю. А. Шихов, О. Ф. Шихова // Инновации в профессиональном и профессионально-педагогическом образовании : материалы 22-й Международной научно-практической конференции, 18-20 апреля 2017 г., г. Екатеринбург / Рос. гос. проф.-пед. ун-т. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2017. - С. 181-184.
Abstract: Рассматривается инструментарий мониторинговых исследований, разработанный методом групповых экспертных оценок. С позиций данного метода представлена универсальная таксономическая модель, позволяющая унифицировать процедуры оценивания качества подготовки обучающихся в системе высшего образования в процессе мониторинговых исследований
The article considers the monitoring research tools developed by the method of group expert assessments. From the standpoint of this method, an algorithm for the development of a universal taxonomic model that allows to unify procedures for assessing the quality of training of students in the system of higher education in the process of monitoring research is presented
Keywords: КОМПЕТЕНЦИИ
МЕТОД ГРУППОВЫХ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК
КОМПЕТЕНТНОСТЬ ЭКСПЕРТА
ДИАГНОСТИКА КОМПЕТЕНЦИЙ
ТАКСОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
КАЧЕСТВО ОБРАЗОВАНИЯ
COMPETENCE
METHOD OF GROUP PEER REVIEWS
EXPERT COMPETENCE
COMPETENCE DIAGNOSTICS
TAXONOMIC MODEL
THE QUALITY OF EDUCATION
Conference name: Инновации в профессиональном и профессионально-педагогическом образовании
Conference date: 18-20.04.2017
ISBN: 978-5-8050-0620-4
Origin: Инновации в профессиональном и профессионально-педагогическом образовании : материалы 22-й Международной научно-практической конференции. – Екатеринбург, 2017
Appears in Collections:Конференции и семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ippo_2017_050.pdf277,32 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.