Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/28261
Title: Функции активации нейросети: СИГМОИДА, ЛИНЕЙНАЯ, СТУПЕНЧАТАЯ, RELU, TAHN
Other Titles: Functions of neural net activation: SIGMOID, LINEAR, STEP, RELU, TAHN
Authors: Соснин, А. С.
Суслова, И. А.
Sosnin, A. S.
Suslova, I. A.
Issue Date: 2019
Publisher: РГППУ
Citation: Соснин, А. С. Функции активации нейросети: СИГМОИДА, ЛИНЕЙНАЯ, СТУПЕНЧАТАЯ, RELU, TAHN / А. С. Соснин, И. А. Суслова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XII международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 25 февраля - 1 марта 2019 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2019. - С. 237-246.
Abstract: The article reveals the main activation functions, highlights their distinctive features, their inherent strengths and weaknesses
В статье раскрываются основные активационные функции, рассматриваются их отличительные особенности, присущие им достоинства и недостатки
Keywords: NEURAL NETWORK
ACTIVATION FUNCTION
LINEAR FUNCTION
SIGMOID
PARABOLIC TANGENT
RELU
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
АКТИВАЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ
ЛИНЕЙНАЯ ФУНКЦИЯ
СИГМОЙДА
ПАРАБОЛИЧЕСКИЙ ТАНГЕНС
RELU
Conference name: Наука. Информатизация. Технологии. Образование
Conference date: 1.03.2019
Origin: Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XII международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2019
Appears in Collections:Конференции и семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-8295-0623-0_2019_031.pdf809,91 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.