Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/32309
Название: | Методы искусственного интеллекта в задаче прогнозирования группы риска студентов |
Другие названия: | Artificial intelligence methods in the problem of forecasting students risk group |
Автор: | Русаков, С. В. Русакова, О. Л. Накорякова, Н. Н. Чингаева, Е. С. Rusakov, S. V. Rusakova, O. L. Nakariakova, N. N. Chingaeva, T. S. |
Дата публикации: | 2020 |
Издатель: | РГППУ |
Библиографическое описание: | Русаков, С. В. Методы искусственного интеллекта в задаче прогнозирования группы риска студентов / С. В. Русаков [и др.] // Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2020. — № 3. — С. 92-95. |
Аннотация: | The paper describes the methodology of classifying students in order to determine those of them (risk groups) that will be deducted already according to the results of the first trimester of study. At the same time, data on students available at the university at the beginning of studies are used. Neural networks and decision trees are used as classification tools. Описана методика классификации студентов с целью определения тех из них (группы риска), которые будут отчислены уже по итогам первого триместра обучения. При этом используются данные о студентах, имеющиеся в вузе на начало учебы. В качестве инструментов классификации применяются нейронные сети и деревья решений. |
Ключевые слова: | CLASSIFICATION NEURAL NETWORKS DECISION TREES RATING POINTS RISK GROUP КЛАССИФИКАЦИЯ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ РЕЙТИНГОВЫЕ БАЛЛЫ ГРУППА РИСКА |
ISSN: | 2587-6910 |
DOI: | 10.17853/2587-6910-2020-03-92-95 |
Идентификатор РИНЦ: | 43950059 |
Источники: | Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2020. — № 3 |
Располагается в коллекциях: | Новые информационные технологии в образовании и науке |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
nito_2020_3_021.pdf | 99,7 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.