Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/32316
Название: Применение биномиальных моделей с латентными параметрами для исследования оценок
Другие названия: The use of binomial models with latent parameters for study marks
Автор: Братищенко, В. В.
Bratischenko, V. V.
Дата публикации: 2020
Издатель: РГППУ
Библиографическое описание: Братищенко, В. В. Применение биномиальных моделей с латентными параметрами для исследования оценок / В. В. Братищенко // Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2020. — № 3. — С. 19-22.
Аннотация: The article proposes to use the beta-binomial distribution with latent parameters for the simulation of students’ educational marks: student’s “ability” and task “difficulty”. Using the method of moments, equations are obtained that link latent variables and statistical characteristics of marks. Numerical methods for solving the obtained equations are developed. Statistical processing of a marks set justifies the use of the model to study estimation methods.
Для моделирования учебных оценок студентов предлагается использовать бета-биномиальное распределение с латентными параметрами («подготовленность студента» и «трудность задания»). Методом моментов получены уравнения, связывающие латентные переменные и статистические характеристики оценок. Разработаны численные методы решения полученных уравнений. Статистическая обработка набора оценок обосновывает применение модели для изучения методик оценивания.
Ключевые слова: ITEM RESPONSE THEORY
MODELS WITH LATENT VARIABLES
PERSON ABILITY
ITEM DIFFICULTY
BETA-BINOMIAL DISTRIBUTION
СОВРЕМЕННАЯ ТЕОРИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ
МОДЕЛИ С ЛАТЕНТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
ПОДГОТОВЛЕННОСТЬ СТУДЕНТА
ТРУДНОСТЬ ЗАДАНИЯ
БЕТА-БИНОМИАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
ISSN: 2587-6910
DOI: 10.17853/2587-6910-2020-03-19-22
Идентификатор РИНЦ: 43950044
Источники: Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2020. — № 3
Располагается в коллекциях:Новые информационные технологии в образовании и науке

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
nito_2020_3_006.pdf375,89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.