Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/32316
Title: | Применение биномиальных моделей с латентными параметрами для исследования оценок |
Other Titles: | The use of binomial models with latent parameters for study marks |
Authors: | Братищенко, В. В. Bratischenko, V. V. |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | РГППУ |
Citation: | Братищенко, В. В. Применение биномиальных моделей с латентными параметрами для исследования оценок / В. В. Братищенко // Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2020. — № 3. — С. 19-22. |
Abstract: | The article proposes to use the beta-binomial distribution with latent parameters for the simulation of students’ educational marks: student’s “ability” and task “difficulty”. Using the method of moments, equations are obtained that link latent variables and statistical characteristics of marks. Numerical methods for solving the obtained equations are developed. Statistical processing of a marks set justifies the use of the model to study estimation methods. Для моделирования учебных оценок студентов предлагается использовать бета-биномиальное распределение с латентными параметрами («подготовленность студента» и «трудность задания»). Методом моментов получены уравнения, связывающие латентные переменные и статистические характеристики оценок. Разработаны численные методы решения полученных уравнений. Статистическая обработка набора оценок обосновывает применение модели для изучения методик оценивания. |
Keywords: | ITEM RESPONSE THEORY MODELS WITH LATENT VARIABLES PERSON ABILITY ITEM DIFFICULTY BETA-BINOMIAL DISTRIBUTION СОВРЕМЕННАЯ ТЕОРИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ МОДЕЛИ С ЛАТЕНТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ ПОДГОТОВЛЕННОСТЬ СТУДЕНТА ТРУДНОСТЬ ЗАДАНИЯ БЕТА-БИНОМИАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ |
ISSN: | 2587-6910 |
DOI: | 10.17853/2587-6910-2020-03-19-22 |
Russian Science Citation Index Identifier: | 43950044 |
Origin: | Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2020. — № 3 |
Appears in Collections: | Новые информационные технологии в образовании и науке |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
nito_2020_3_006.pdf | 375,89 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.