Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/42721
Title: Методика обработки образовательных результатов с использованием инструментов аналитики LMS Moodle
Other Titles: Methodology for Processing Educational Results Using LMS Moodle Analytics Tools
Authors: Захарова, Я. М.
Клевесенкова, С. В.
Сатушева, А. Д.
Мисевра, М. А.
Виноградова, Ю. Я.
Ерденова, А. А.
Zakharova, Y. M.
Klevesenkova, S. V.
Dmitrievna, A. D.
Misevra, M. A.
Erdenova, A. A.
Vinogradova, Yu. Y.
Issue Date: 2023
Publisher: Российский государственный профессионально-педагогический университет
Citation: Методика обработки образовательных результатов с использованием инструментов аналитики LMS Moodle / Я. М. Захарова, С. В. Клевесенкова, А. Д. Сатушева, М. А. Мисевра, Ю. Я. Виноградова, А. А. Ерденова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XVI международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 27 февраля - 3 марта 2023 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2023. - С. 82-89.
Abstract: В работе обуславливается необходимость разработки методики обработки образовательных результатов с использованием инструментов аналитики LMS Moodle. Рассматриваются существующие аналитические модели Moodle, их типы и принципы действия. Анализируются встроенные аналитические модели Moodle, в том числе модели, в основе которых лежат технологии больших данных и машинного обучения, относящиеся к технологиям искусственного интеллекта.
The paper necessitates the development of a methodology for processing educational results using the LMS Moodle analytics tools. The existing analytical models of Moodle, their types and principles of operation are considered. The built-in analytical models of Moodle are analyzed, including models based on big data and machine learning technologies related to artificial intelligence technologies.
Keywords: ОБРАЗОВАНИЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ АНАЛИТИКА
ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКИ
LMS MOODLE
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
EDUCATION
EDUCATIONAL ANALYTICS
ANALYTICS TOOLS
LMS MOODLE
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ISBN: 978-5-8295-0699-5
Origin: Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XVI международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2023
Appears in Collections:Конференции и семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-8295-0699-5_2023_013.pdf724,91 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.