Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/44869
Title: Личные местоимения как один из лексических критериев распознавания ложных высказываний в американском политическом дискурсе
Other Titles: Personal Pronouns as One of the Lexical Criteria for Recognizing False Statements in American Political Discourse
Authors: Байкова, А. В.
Байкова, О. В.
Baykova, A. V.
Baykova, O. V.
Issue Date: 2024
Publisher: Российский государственный профессионально-педагогический университет
Citation: Байкова, А. В. Личные местоимения как один из лексических критериев распознавания ложных высказываний в американском политическом дискурсе / А. В. Байкова, О. В. Байкова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XVII международной научно-практической конференции «Новые информационные технологии в образовании и науке НИТО–Урал–2024», 10–13 марта 2024 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2024. - С. 131-138.
Abstract: В статье представлены результаты исследования, направленного на выявление статистически значимых различий между текстами, содержащими ложную и правдивую информацию. Исследование проводилось на материале специально созданного корпуса текстов, отобранных методом сплошной выборки на веб-сайте PolitiFact (politifact.com). Все тексты были обработаны при помощи программы Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC-22). Статистический анализ использования личных местоимений как одного из детерминирующих критериев распознавания лжи позволил выявить существенные различия между анализируемыми текстами.
The article presents the results of a study aimed at identifying statistically significant differences between texts containing false and truthful information. The study was conducted on the material of a specially created corpus of texts selected by the continuous sampling method on the PolitiFact website (politifact.com ). All texts were processed using the Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC-22) program. Statistical analysis of the use of personal pronouns as one of the determinant criteria for lie recognition revealed significant differences between the analyzed texts.
Keywords: ЛОЖЬ
КОРПУС ТЕКСТОВ
КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА
ЛЕКСИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ
LIES
CORPUS OF TEXTS
COMPUTATIONAL LINGUISTICS
LEXICAL FEATURES
Conference name: Наука. Информатизация. Технологии. Образование
Conference date: 10-13.03.2024
ISBN: 978-5-8295-0906-4
Origin: Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XVII международной научно-практической конференции. — Екатеринбург: РГППУ, 2024
Appears in Collections:Конференции и семинары

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-8295-0906-4_020.pdf791,6 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.