Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/44869
Название: | Личные местоимения как один из лексических критериев распознавания ложных высказываний в американском политическом дискурсе |
Другие названия: | Personal Pronouns as One of the Lexical Criteria for Recognizing False Statements in American Political Discourse |
Автор: | Байкова, А. В. Байкова, О. В. Baykova, A. V. Baykova, O. V. |
Дата публикации: | 2024 |
Издатель: | Российский государственный профессионально-педагогический университет |
Библиографическое описание: | Байкова, А. В. Личные местоимения как один из лексических критериев распознавания ложных высказываний в американском политическом дискурсе / А. В. Байкова, О. В. Байкова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XVII международной научно-практической конференции «Новые информационные технологии в образовании и науке НИТО–Урал–2024», 10–13 марта 2024 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2024. - С. 131-138. |
Аннотация: | В статье представлены результаты исследования, направленного на выявление статистически значимых различий между текстами, содержащими ложную и правдивую информацию. Исследование проводилось на материале специально созданного корпуса текстов, отобранных методом сплошной выборки на веб-сайте PolitiFact (politifact.com). Все тексты были обработаны при помощи программы Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC-22). Статистический анализ использования личных местоимений как одного из детерминирующих критериев распознавания лжи позволил выявить существенные различия между анализируемыми текстами. The article presents the results of a study aimed at identifying statistically significant differences between texts containing false and truthful information. The study was conducted on the material of a specially created corpus of texts selected by the continuous sampling method on the PolitiFact website (politifact.com ). All texts were processed using the Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC-22) program. Statistical analysis of the use of personal pronouns as one of the determinant criteria for lie recognition revealed significant differences between the analyzed texts. |
Ключевые слова: | ЛОЖЬ КОРПУС ТЕКСТОВ КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА ЛЕКСИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ LIES CORPUS OF TEXTS COMPUTATIONAL LINGUISTICS LEXICAL FEATURES |
Конференция/семинар: | Наука. Информатизация. Технологии. Образование |
Дата конференции/семинара: | 10-13.03.2024 |
ISBN: | 978-5-8295-0906-4 |
Источники: | Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XVII международной научно-практической конференции. — Екатеринбург: РГППУ, 2024 |
Располагается в коллекциях: | Конференции и семинары |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-8295-0906-4_020.pdf | 791,6 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.