Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/26301
Title: | Методы экстракции признаков изображения с целью поиска и распознавания лиц |
Other Titles: | METHODS FOR EXTRACTING FEATURES FROM AN IMAGE FOR SEARCH AND FACE RECOGNITION TASKS |
Authors: | Жарлыкасов, Б. Ж. Мауленов, К. С. Zharlykasov, B. Zh. Maulenov, K. S. |
Issue Date: | 2018 |
Publisher: | Российский государственный профессионально-педагогический университет |
Citation: | Жарлыкасов, Б. Ж. Методы экстракции признаков изображения с целью поиска и распознавания лиц / Б. Ж. Жарлыкасов, К. С. Мауленов // Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2018. — № 1. — С. 114-117. |
Abstract: | Приведен анализ методов разреженного представления и преобразования цифровых изображений для экстракции и уменьшения исходного пространства признаков с целью поиска и распознавания лиц. Представлены сравнительные вычислительные сложности ряда методов The article presents the analysis of methods for sparse representation and converting the digital image, extraction and reduce the original feature space search and recognition. Considered comparative computational complexities of these methods: DCT, FFT, DWT, PCA, NNDA |
Keywords: | РАЗРЕЖЕННОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СЛОЖНОСТЬ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ПОИСК ЛИЦ РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ SPARSE REPRESENTATION RECOGNITION SYSTEM COMPUTATIONAL COMPLEXITY TRANSFORMATION FACIAL SEARCH FACE RECOGNITION |
ISSN: | 2587-6910 |
Russian Science Citation Index Identifier: | 35359282 |
Origin: | Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2018. — № 1 |
Appears in Collections: | Новые информационные технологии в образовании и науке |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
nito_2018_1_25.pdf | 180,5 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.