Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/26301
Название: | Методы экстракции признаков изображения с целью поиска и распознавания лиц |
Другие названия: | METHODS FOR EXTRACTING FEATURES FROM AN IMAGE FOR SEARCH AND FACE RECOGNITION TASKS |
Автор: | Жарлыкасов, Б. Ж. Мауленов, К. С. Zharlykasov, B. Zh. Maulenov, K. S. |
Дата публикации: | 2018 |
Издатель: | Российский государственный профессионально-педагогический университет |
Библиографическое описание: | Жарлыкасов, Б. Ж. Методы экстракции признаков изображения с целью поиска и распознавания лиц / Б. Ж. Жарлыкасов, К. С. Мауленов // Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2018. — № 1. — С. 114-117. |
Аннотация: | Приведен анализ методов разреженного представления и преобразования цифровых изображений для экстракции и уменьшения исходного пространства признаков с целью поиска и распознавания лиц. Представлены сравнительные вычислительные сложности ряда методов The article presents the analysis of methods for sparse representation and converting the digital image, extraction and reduce the original feature space search and recognition. Considered comparative computational complexities of these methods: DCT, FFT, DWT, PCA, NNDA |
Ключевые слова: | РАЗРЕЖЕННОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СЛОЖНОСТЬ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ПОИСК ЛИЦ РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ SPARSE REPRESENTATION RECOGNITION SYSTEM COMPUTATIONAL COMPLEXITY TRANSFORMATION FACIAL SEARCH FACE RECOGNITION |
ISSN: | 2587-6910 |
Идентификатор РИНЦ: | 35359282 |
Источники: | Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2018. — № 1 |
Располагается в коллекциях: | Новые информационные технологии в образовании и науке |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
nito_2018_1_25.pdf | 180,5 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.